《福布斯发布》2025年营销趋势:AI如何重塑企业增长逻辑?


一、AI技术:从工具到基础设施的跃迁
1. 超个性化营销
AI通过实时分析海量数据,能够为每个客户提供“毫米级”精准的定制内容。例如,根据客户的浏览历史、购买行为和社交媒体互动,AI可以生成个性化的推荐内容和营销策略,显著提升客户参与度和转化率。
2. 人机协作的内容生产
AI在内容创作中扮演“副驾驶”角色,帮助营销人员扩展、优化和美化内容,但核心创意仍需人类主导。
3. 无缝的智能客户支持
AI驱动的客户支持系统正在向“隐形服务”发展。例如,AI客服可以实时解答客户问题,甚至预测客户需求,提供个性化解决方案。这种无缝体验不仅提升了客户满意度,还为企业节省了大量人力成本。
卫瓴指出:
当前AI已广泛应用于各类营销场景。其产品通过结合DeepSeek、Coze等多个AI工具的优势,能够帮助企业精确分析客户画像,并提供专业的跟进建议和话术,增强销售团队精准触达客户的能力。此外,卫瓴的小微AI创作工具还能利用企业自有资料素材,协助生成符合不同渠道需求的内容物料,确保内容更加贴合企业品牌调性。这体现了卫瓴利用综合AI技术提升企业营销效能的努力。
二、内容创新:短视频与微内容的崛起
1. 短视频营销的主导地位
短视频已成为B2B营销的主要趋势。通过简短的个性化视频片段,如客户评价和操作指南,企业可以更直观地展示产品功能和使用场景。数据显示,短视频内容的转化率比传统图文高出40%。
2. 超个性化微内容
未来的营销竞争不再是内容数量的比拼,而是精准度的较量。企业需要在客户购买旅程的每个节点,提供针对性内容。例如,AI可以根据客户的行为数据,自动生成个性化的邮件、推送通知和社交媒体内容。
3. 非正式内容营销
B2B营销正在向B2C靠拢,内容更加人性化和互动化。通过讲故事、分享员工日常等方式,企业可以拉近与客户的距离,增强品牌亲和力。
卫瓴认为:
B端企业营销素材既要符合平台特性,也要抓住潜在客户的痛点。针对不同渠道获取的线索,应通过打标签的方式便于追踪其转化情况。利用卫瓴的小微AI,可以分析客户的内容偏好、浏览行为及线索来源,从而使市场团队能够识别出最受欢迎的内容和市场活动,同时也让销售团队能够在跟进过程中提供个性化材料,增强与客户之间的信任关系。这种方法有效结合了数据分析与营销实践,提升了精准营销的效果。

三、用户连接:私域流量与情感共鸣的价值回归
1. 私域流量的精细化运营
随着公域获客成本攀升,私域流量成为企业的重要资产。现在的营销自动化工具可以帮助企业批量筛选线索,定时发送个性化触客素材,显著提升转化率
2. 社群驱动的增长模式
在线社区和点对点互动正在成为B2B营销的新趋势。通过建立行业社群,企业可以促进知识共享,增强客户忠诚度。例如,Shopify和HubSpot的成功案例表明,社群驱动的增长模式能够显著提升品牌价值。
3. 情感营销的力量
在AI主导的时代,真诚的同理心和情感连接成为品牌脱颖而出的关键。通过深入了解客户的痛点和需求,企业可以建立更深层次的信任关系
卫瓴指出:
鉴于公域获客成本不断上升,企业越来越重视通过私域转化沉默客户和潜在客户,尤其是那些没有明确购买意向的客户。然而,仅靠社群和朋友圈的内容发布难以直接判断客户的意向。为此,企业需要利用卫瓴的资料库和小微AI,在客户点击任何材料时及时收到通知。针对不同的沉默客户,应使用不同的触客素材进行激活。借助卫瓴·协同CRM的营销自动化功能,可以批量筛选线索并定时自动发送定制化的触客素材,从而实现更高效的客户批量触达。这种方法能够显著提升私域运营的效率和效果。

四、AI对营销组织的深远影响
1. 营销岗位的重构
AI正在替代大量重复性工作,如数据分析和内容生成。未来,营销人员的角色将更侧重于战略规划、创意策划和跨部门协作。
2. 数据驱动的决策模式
AI不仅提升了营销效率,还改变了决策方式。通过预测性分析,企业可以提前布局市场,抢占先机。例如,AI可以预测客户需求变化,帮助企业优化产品研发和营销策略。
3. 隐私保护与信任构建
随着AI对数据的依赖加深,隐私保护成为企业必须面对的挑战。通过透明的数据使用政策和先进的安全技术,企业可以在个性化营销与隐私保护之间找到平衡。
卫瓴观点:
提倡企业内部全员参与营销,并且其销售团队积极在小红书、视频号等平台分享关于销售和营销的见解。
AI时代的营销竞争力
这些趋势预测表明,B2B营销的未来演进方向将在技术深度嵌入营销策略的同时,重新认识到人性化连接的重要性。企业需要培养一种在AI时代下的“技术共情”能力,这意味着不仅要对最新的技术工具保持敏锐,还要深刻理解并满足人性方面的需求。
能够在技术先进性和人性化之间找到平衡的企业,将会拥有关键的竞争优势。这种融合技术和情感洞察的能力,预计将成为未来营销竞争力的核心所在。
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